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基于多尺度特征融合的恒星光譜分類方法

光譜學(xué)與光譜分析 頁(yè)數(shù): 5 2024-08-05
摘要: 近年來(lái),隨著各大光譜巡天項(xiàng)目的陸續(xù)實(shí)施,觀測(cè)得到的天體光譜數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)。大型光譜巡天項(xiàng)目對(duì)光譜的自動(dòng)分類和分析提出了更高的要求。采用多尺度特征融合模塊來(lái)獲取光譜在不同尺度上的光譜特征,結(jié)合CNN網(wǎng)絡(luò)在分類任務(wù)上的優(yōu)勢(shì),提出了一種基于多尺度特征融合的恒星光譜分類模型(MSFnet),對(duì)恒星光譜進(jìn)行光譜型預(yù)測(cè)。主要包含多尺度特征融合模塊和一個(gè)含4個(gè)卷積層,2個(gè)最大池化層,1個(gè)全連接... (共5頁(yè))

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