基于生成對抗網(wǎng)絡的惡意域名訓練數(shù)據(jù)生成方法

摘要： 當前攻擊者廣泛采用域名生成算法(DGA)生成大量的隨機域名來躲避檢測.針對現(xiàn)有的DGA域名檢測模型均是在已經公開的數(shù)據(jù)集上進行訓練構建，無法對未知惡意域名進行有效檢測的情況，利用真實域名數(shù)據(jù)訓練自編碼器，并將自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡相結合，構造了一種新的DGA域名生成模型.實驗表明，該模型產生的序列與Alexa域名在長度和字符分布等特征都很接近，而且能夠有效降低基于長短期記憶網(wǎng)絡... （共7頁）