利用深度學(xué)習(xí)的高速網(wǎng)絡(luò)流基數(shù)估計算法

摘要： 實時準(zhǔn)確地測量高速網(wǎng)絡(luò)中每條流的基數(shù)，對流量工程、異常檢測及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域來說至關(guān)重要.但網(wǎng)絡(luò)處理器芯片中能夠匹配流速處理需求的高速存儲資源極度有限，無法滿足流信息直接存儲的需求，需要不同流共享同一段存儲空間，利用緊湊數(shù)據(jù)摘要(Sketch)實時處理和存儲流的基數(shù)信息.這種存儲共享的方式使得不同流的信息混雜在一起，并在流基數(shù)估計的過程中引入了難以過濾的噪聲.針對上述現(xiàn)有研究中普... （共7頁）