京津冀水資源生態(tài)足跡動態(tài)變化與預測

摘要： 采用水資源生態(tài)足跡模型、水資源生態(tài)承載力模型和水資源可持續(xù)利用評價指標對京津冀地區(qū)2010—2021年水資源生態(tài)足跡進行時空變化趨勢分析，并利用長短期記憶時間序列神經網絡模型對2022—2026年水資源生態(tài)足跡進行了預測。結果表明：2010—2021年京津冀地區(qū)水資源生態(tài)足跡呈先減后增趨勢，其中北京生產用水生態(tài)足跡逐年下降并低于生活用水生態(tài)足跡，天津和河北生產用水生態(tài)足跡占比最... （共8頁）