基于多任務自編碼器的MOOC課程推薦模型

摘要： 為解決在線學習當中，學習者行為的數量遠少于在線課程的樣本總數所產生的數據稀疏問題，提出一種基于多任務自編碼器的課程推薦模型（multi-task autoencoder course recommendation model,MAEM）。通過分析學習者的學習行為，將總體任務分為兩個子任務：任務一是學習者瀏覽課程章節(jié)列表行為，任務二是完成課程50%的學習行為，通過共享網絡底部的隱... （共7頁）