基于張量虛擬機的深度神經網絡模型加速方法
計算機應用
頁數: 9 2022-11-30
摘要: 隨著人工智能(AI)技術的蓬勃發(fā)展,深度神經網絡(DNN)模型被大規(guī)模應用到各類移動端與邊緣端。然而,邊緣端算力低、內存容量小,且實現(xiàn)模型加速需要深入掌握邊緣端硬件知識,這增加了模型的部署難度,也限制了模型的推廣應用。因此,基于張量虛擬機(TVM)提出一種DNN加速與部署方法,從而實現(xiàn)卷積神經網絡(CNN)模型在現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)上的加速,并在分心駕駛分類應用場景下驗... (共9頁)