深度有序度量學習改進的課堂參與度識別

摘要： 在線課堂已成為當前最重要的教學場景之一.針對當前基于視覺特征學習和距離度量學習的參與度識別模型仍然缺乏足夠的判別力和穩(wěn)定性等問題，本文將有序深度度量學習方法引入課堂參與度識別任務，聯(lián)合建模視覺特征學習和判別度量學習.首先，提出一個有序度量損失函數(shù)建模參與度樣本的有序標簽結(jié)構(gòu)，使得在學習獲得的有序度量空間中，視覺特征與其參與度標簽保持有序一致性，提高識別模型的判別力.其次，提出一... （共7頁）