知識追蹤研究綜述

摘要： 知識追蹤，旨在根據(jù)學生的歷史答題記錄，對學生隨學習時間不斷變化的知識狀態(tài)進行建模，進而預測學生的答題表現(xiàn)，是支撐智慧教育系統(tǒng)的核心模塊，受到越來越多研究者的關(guān)注。全面梳理了該領(lǐng)域的研究進展，分析了與知識追蹤相關(guān)的基礎理論研究，并按照研究方法的不同，將知識追蹤模型分為概率模型、邏輯模型、基于深度學習的模型進行剖析，其中概率模型假設學習遵循馬爾可夫過程，邏輯模型是一類基于邏輯函數(shù)的... （共20頁）