在線評論中的用戶需求識別及其演化趨勢挖掘
機械科學與技術
頁數(shù): 11 2023-06-01
摘要: Web2.0環(huán)境下,越來越多的消費者在網絡平臺上購買商品,且將使用感受通過在線評論的形式表現(xiàn)出來,大量的在線評論數(shù)據(jù)蘊含著很多有價值的信息,企業(yè)可以利用在線評論來識別和分析用戶需求,以便于后續(xù)的產品改進。本文以聯(lián)想筆記本電腦的評論數(shù)據(jù)為研究對象,提出基于在線評論挖掘的用戶需求識別與演化分析模型,利用SnowNLP模型、Kano模型與LDA模型,對用戶評論進行分類、識別、特征情感... (共11頁)