F-TCKT：融合遺忘因素的深度時序卷積知識追蹤模型

摘要： 智慧教育中，對學生的知識水平進行追蹤是很重要的技術之一。傳統(tǒng)的深度知識追蹤方法的主要關注點集中在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(recurrent neural network, RNN)上，但RNN存在梯度消失或者梯度爆炸的問題，并且很多知識追蹤方法沒有考慮到學習過程中遺忘行為對結果的影響。針對以上問題，為了準確地預測學生的知識水平，提出了一種融合遺忘因素的深度時序卷積知識追蹤模型(tempo... （共5頁）