基于深度強化學習的多數(shù)據(jù)中心一體化調度優(yōu)化

摘要： 多數(shù)據(jù)中心任務調度策略的目的是把計算任務分配到各個數(shù)據(jù)中心的不同服務器上，以促進資源利用率和能效的提升，為此提出了基于深度強化學習的多數(shù)據(jù)中心一體化調度策略。所提策略分為數(shù)據(jù)中心選擇和數(shù)據(jù)中心內部任務分配兩個階段。在多數(shù)據(jù)中心選擇階段，整合算力資源以提高總體資源利用率，首先采用具有優(yōu)先經(jīng)驗回放的深度Q網(wǎng)絡（PER-DQN）在以數(shù)據(jù)中心為節(jié)點的網(wǎng)絡中獲取到達各個數(shù)據(jù)中心的通信路徑... （共9頁）