深度學(xué)習(xí)在野生動(dòng)物保護(hù)中的應(yīng)用

摘要： 野生動(dòng)物是重要的生物資源之一，但是人類活動(dòng)的增加和自然環(huán)境的惡化嚴(yán)重威脅著野生動(dòng)物的生存。而深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)研究方向之一，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，其靈活性使得它在野生動(dòng)物保護(hù)中的圖像識(shí)別、監(jiān)測(cè)和音頻識(shí)別等方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。本文介紹了幾種常見的深度學(xué)習(xí)算法，綜述了不同深度學(xué)習(xí)模型在野生動(dòng)物保護(hù)中的應(yīng)用，分析了目前存在的問(wèn)題及挑戰(zhàn)，包括有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、環(huán)境條... （共11頁(yè)）