基于改進粒子群尋優(yōu)的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無模型自適應(yīng)預(yù)測控制
北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報
頁數(shù): 11 2023-03-22
摘要: 為實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心熱通道溫度的精確控制,減少由于溫度控制方式粗放造成的能源浪費,提出一種基于改進粒子群尋優(yōu)(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無模型自適應(yīng)預(yù)測控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先,考慮到MFAPC控制器參數(shù)空間大以及數(shù)據(jù)中... (共11頁)