基于深度學(xué)習(xí)的教育數(shù)據(jù)分類方法
信息網(wǎng)絡(luò)安全
頁(yè)數(shù): 7 2023-03-10
摘要: 大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生,催生了保護(hù)教育行業(yè)數(shù)據(jù)安全的迫切需求。教育行業(yè)的個(gè)人教育和成長(zhǎng)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)具有極高的價(jià)值,因此對(duì)教育數(shù)據(jù)實(shí)施保護(hù)已迫在眉睫。針對(duì)這一問(wèn)題,文章提出了基于深度學(xué)習(xí)的教育數(shù)據(jù)分類方法。首先,根據(jù)數(shù)據(jù)管理主體的不同,定義個(gè)人數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3個(gè)類別;其次,提出一種基于字詞向量結(jié)合的Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)分類的自動(dòng)化... (共7頁(yè))