融合IRT的圖注意力深度知識(shí)追蹤模型
計(jì)算機(jī)科學(xué)
頁(yè)數(shù)： 8 2022-11-11
摘要： 知識(shí)追蹤，旨在根據(jù)學(xué)生的歷史答題表現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)(知識(shí)的掌握程度)并且預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的答題表現(xiàn)。目前的研究?jī)H僅探索了問(wèn)題或概念本身對(duì)學(xué)生答題表現(xiàn)的直接影響，而往往忽略了問(wèn)題及包含的概念中存在的深層次信息對(duì)學(xué)生答題表現(xiàn)的間接影響。為了更好地利用這些深層次信息，一種融合項(xiàng)目反應(yīng)理論的圖注意力深度知識(shí)追蹤模型GAKT-IRT被提出。模型將圖注意力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于知識(shí)追蹤領(lǐng)域，取得了... （共8頁(yè)）
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