一種結(jié)合用戶適合度和課程搭配度的在線課程推薦方法
計算機研究與發(fā)展
頁數(shù): 14 2021-12-16
摘要: 在線學(xué)習(xí)由于不受時空限制而愈來愈流行.如何從成千上萬的在線課程中選擇合適課程是在線學(xué)習(xí)者面臨的極大挑戰(zhàn),在線課程推薦應(yīng)運而生.但現(xiàn)有課程推薦系統(tǒng)仍面臨2個主要問題:1)不同用戶具有不同的學(xué)習(xí)能力和需求.因此,需要仔細(xì)考慮用戶對不同課程的適合度,否則可能會導(dǎo)致推薦的課程難度太大.2)目前的課程推薦方法忽略了推薦課程與用戶已學(xué)課程之間存在的可搭配關(guān)系,可能導(dǎo)致不合適的推薦.針對以上... (共14頁)