基于混合注意力Seq2seq模型的選項(xiàng)多標(biāo)簽分類
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù): 8 2021-09-28
摘要: 選項(xiàng)多標(biāo)簽分類是高考文學(xué)類閱讀理解選擇題解答任務(wù)中的重要一環(huán),對不同標(biāo)簽類型的選項(xiàng)調(diào)用不同的答題引擎,可以有效提高選擇題答題準(zhǔn)確率。由于選項(xiàng)類型復(fù)雜多樣,一個(gè)選項(xiàng)可能有多個(gè)類別特征,將其看作多標(biāo)簽分類任務(wù)。傳統(tǒng)多標(biāo)簽分類算法僅考慮到文本與標(biāo)簽間相關(guān)性,忽略了標(biāo)簽間相關(guān)性,且選項(xiàng)內(nèi)部存在著強(qiáng)語義關(guān)聯(lián)性,對最終的標(biāo)簽預(yù)測產(chǎn)生較大影響。為了充分利用選項(xiàng)內(nèi)相關(guān)性,提出一種基于混合注意力... (共8頁)