基于改進雙向LSTM的評教文本情感分析

摘要： 為提高教評文本情感分析的準確率和適用性，提出一種利用改進Bi-LSTM結合Word2Vec的評教文本情感分析方法。采用詞向量(Word2Vec)方式將每個文本轉換為輸入層中特征空間的句子表達，完成詞向量的轉換；改進Bi-LSTM以解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡的退化問題，結合語法規(guī)則，構建情感分類器?；赑ython開發(fā)環(huán)境對所提方法進行實驗對比，實驗結果表明，所提方法的分析性能優(yōu)于其它對比... （共8頁）