基于改進(jìn)目標(biāo)檢測算法的視頻臺標(biāo)識別

摘要： 針對傳統(tǒng)臺標(biāo)的檢測與識別方法無法適應(yīng)新型臺標(biāo)的動態(tài)特性、半透明特性、位置多樣的特性、縮放特性而存在的特征提取困難且識別率及實用性低的問題，提出一種基于改進(jìn)目標(biāo)檢測算法的臺標(biāo)識別方法。
方法通過設(shè)計獨(dú)特的多層語義特征融合的FPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取臺標(biāo)特征，結(jié)合目標(biāo)檢測算法Faster RCNN對其進(jìn)行檢測和分類，并添加VAE提高識別精度。 （共7頁）