融合通用題目表征學習的神經(jīng)知識追蹤方法研究

摘要： 知識追蹤是一項評估學生學習過程中知識狀態(tài)演變情況的任務。
現(xiàn)有大多數(shù)方法都致力于探索不同的知識狀態(tài)評估方法。
然而，答題過程中更為基礎的題目表征受到的關注相對較少。
因此，該文提出了一種融合通用題目表征學習的神經(jīng)知識追蹤框架。
具體地，該文首先設計了一種通用的題目表征方法，通過知識點、難度和題目獨有特征來區(qū)分題目。
然后，采用現(xiàn)有知識追蹤方法同時捕捉知識狀態(tài)演變并學習題目表征。 （共10頁）