基于命名實體識別的試題自動分割方法
傳感器與微系統(tǒng)
頁數(shù): 6 2022-05-05
摘要: 試題分割的準(zhǔn)確性直接影響著試題庫建設(shè)的質(zhì)量。
受限于試題文檔的類型和編寫規(guī)范,當(dāng)前試題自動分割方法在復(fù)雜類型和包含富文本信息的試題文檔上的準(zhǔn)確率仍有待提高。
通過將試題中的標(biāo)題、題號、選項號、答案、解析等關(guān)鍵詞抽象為實體,提出了一種基于命名實體識別的試題自動分割方法。
將標(biāo)注的實體作為分割點,實現(xiàn)試題的自動拆分。 (共6頁)