基于深度注意力網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)視頻中學(xué)生表情識別與智能教學(xué)評估
計算機應(yīng)用
頁數(shù): 7 2021-09-03
摘要: 為了解決復(fù)雜課堂場景下學(xué)生表情識別的遮擋的問題,同時發(fā)揮深度學(xué)習(xí)在智能教學(xué)評估應(yīng)用上的優(yōu)勢,提出了一種基于深度注意力網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)視頻中學(xué)生表情識別模型與智能教學(xué)評估算法。
構(gòu)建了課堂教學(xué)視頻庫、表情庫和行為庫,利用裁剪和遮擋策略生成多路人臉圖像,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了多路深度注意力網(wǎng)絡(luò),并通過自注意力機制為多路網(wǎng)絡(luò)分配不同權(quán)重。 (共7頁)