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基于深度時空殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)視頻中多人課堂行為識別

計算機應(yīng)用 頁數(shù): 7 2021-09-18
摘要: 針對課堂教學(xué)場景遮擋嚴(yán)重、學(xué)生眾多,以及目前的視頻行為識別算法并不適用于課堂教學(xué)場景,且尚無學(xué)生課堂行為的公開數(shù)據(jù)集的問題,構(gòu)建了課堂教學(xué)視頻庫以及學(xué)生課堂行為庫,提出了基于深度時空殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)視頻中實時多人學(xué)生課堂行為識別算法。 (共7頁)

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