面向智能教育的自適應(yīng)學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

摘要： 本文是關(guān)于我們獲得2020年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)主要工作的一個(gè)介紹。
該成果針對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)中面臨的教學(xué)資源表示困難、學(xué)習(xí)狀態(tài)診斷困難以及學(xué)習(xí)策略設(shè)計(jì)困難等關(guān)鍵技術(shù)難題,首先構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)資源無(wú)監(jiān)督表示新框架,提高了教學(xué)資源質(zhì)量評(píng)估和內(nèi)容檢索的精度和效率。
其次提出基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知診斷新方法,突破了以量表為基礎(chǔ)的教育測(cè)量理論研究范式。 （共13頁(yè)）