應(yīng)用Landsat8 OLI和GBRT對高山松地上生物量的估測

摘要： 依據(jù)香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外業(yè)調(diào)查的高山松樣地地上生物量,利用梯度提升回歸樹(GBRT)建立了地上生物量與遙感因子的估測模型,并與隨機森林、多元線性回歸、偏最小二乘方法進行了對比。結(jié)果表明:紋理信息對生物量有重要影響,其中熵、相關(guān)性和Landsat8 OLI近紅外波段的信息對生物量的影響最大;采用GBRT進行建模,當?shù)螖?shù)大于200次時,偏差降低減緩,GBRT建模方法的精度評價指標(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均優(yōu)于其他3個模型。應(yīng)用Landsat數(shù)據(jù)進行森林地上生物量估測的不確定因素較多,GBRT可作為高山松及其他樹種地上地上生物量遙感估測的另一新方法。 （共6頁）