基于啞變量的高山松蓄積量反演模型研究

摘要： 基于Landsat TM和地面實測樣地數(shù)據(jù),采用傳統(tǒng)線性回歸和引入啞變量的線性回歸兩種建模方法構(gòu)建香格里拉高山松蓄積量反演模型,并對模型進行驗證。研究表明,傳統(tǒng)一元和多元線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)分別為0.280和0.365,引入啞變量的線性回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.602;結(jié)合實測檢驗數(shù)據(jù),傳統(tǒng)一元、多元線性模型和引入啞變量的模型預(yù)測精度分別為61.1%,74.9%和80.3%,引入啞變量的高山松森林蓄積量模型反演精度明顯提高,研究結(jié)果可為今后基于啞變量的遙感森林蓄積量反演提供一定的依據(jù)和參考。 （共7頁）