基于森林小班的香格里拉市高山松生物量遙感建模

摘要： 以小班為研究單位,基于香格里拉市2006年TM影像、森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),利用隨機選取的小班樣地遙感因子平均值建立數(shù)據(jù)集,篩選出78個樣地數(shù)據(jù)(60個訓(xùn)練數(shù)據(jù)和18個驗證數(shù)據(jù))及14個遙感因子,通過蓄積計算森林生物量,建立了基于遙感因子的高山松生物量估測的逐步回歸模型和偏最小二乘模型。結(jié)果表明:逐步回歸模型的精度(R=0.518、RMSE=34.265 t/hm~2、rRMSE=47.046%)要高于偏最小二乘模型的精度(R=0.514、RMSE=35.320t/hm~2、rRMSE=48.494%)。研究結(jié)果可為高海拔地區(qū)遙感生物量建模、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與規(guī)劃提供參考依據(jù)。 （共7頁）