基于偏最小二乘回歸模型的高山松蓄積量遙感估測

摘要： 以Landsat 8影像為遙感數(shù)據(jù)源,以遙感因子、GIS因子、林分因子、郁閉度等為自變量,在前期野外樣地調(diào)查的基礎(chǔ)上,采用偏最小二乘法(PLS),建立香格里拉縣高山松蓄積量遙感估測模型。試驗結(jié)果表明,郁閉度對香格里拉縣高山松蓄積量估測的影響極其顯著,第5、6波段對其影響較為顯著;運用偏最小二乘法建立的樣地蓄積量估測模型,調(diào)整決定系數(shù)R2為0.777 5,均方根誤差RMSE為36.90 m3/hm2,總預報偏差的相對誤差RE為23.18%,模型精度為73.08%。以像元為單位提取高山松林所對應的自變量因子,利用估測模型得到研究區(qū)高山松林總蓄積量為1 372.406萬m3。 （共4頁）