基于機器學習構建肺腺癌骨轉移自動化模型

摘要： 目的 采用機器學習算法對關鍵變量進行識別，并對肺腺癌（LUAD）患者骨轉移風險進行預測。方法 回顧性分析2019年1月至2022年6月淮南東方醫(yī)院集團附屬腫瘤醫(yī)院收治的132例確診非小細胞肺癌（NSCLC）患者的臨床資料，包括是否發(fā)生骨轉移、年齡、性別、病理類型、吸煙狀況、T分期、N分期、骨轉移前是否有其他部位的轉移，以及癌胚抗原（CEA）、堿性磷酸酶（ALP）、鱗狀細胞癌抗原... （共6頁）