臨床病案數(shù)據(jù)模塊化策略和數(shù)據(jù)抽取實(shí)踐

摘要： 目的 設(shè)計(jì)一種更有效的方法提升臨床數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的提取率以供臨床應(yīng)用。方法 基于真實(shí)的病案數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)病案數(shù)據(jù)模塊化解析法結(jié)合混合算法抽取指標(biāo)集結(jié)果，通過(guò)人工與自動(dòng)化校驗(yàn)相結(jié)合的方法驗(yàn)證抽取結(jié)果。結(jié)果該方法已在專病庫(kù)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，10份患者病案的指標(biāo)集一致率（召回率）為99%，填充率為91.8%。結(jié)論 該方法提升了非結(jié)構(gòu)化病案數(shù)據(jù)提取率和一致率，相較純算法效果明顯。 （共4頁(yè)）