融合改進Retinex圖像增強與深度學習的糖尿病視網(wǎng)膜分類檢測方法

摘要： 目的：提出一種基于圖像增強算法和深度學習的糖尿病視網(wǎng)膜分類檢測方法，對糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像進行自動分類，實現(xiàn)對眼底病變程度的等級劃分。方法：采用一種經(jīng)過改進的Retinex圖像增強算法，對原始圖像進行預處理操作，從而顯著提高圖像質(zhì)量，有效增強圖像的視覺效果，使其更具清晰度和對比度。并結(jié)合深度學習方法，對不同時期的病變程度進行自動分類檢測。結(jié)果：本文方法在提高分類準確率、靈敏度和... （共7頁）