- 馬文·明斯基
基本信息
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middot;明斯基" style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 12px; line-height: 28px; font-family: Arial, sans-serif; overflow: hidden; text-indent: 10px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; width: 303.5px;">馬文·明斯基
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人工智能實驗室。" style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 12px; line-height: 28px; font-family: Arial, sans-serif; overflow: hidden; text-indent: 10px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; width: 303.5px;">1969年圖靈獎獲得者,創(chuàng)建麻省理工學院(MIT)人工智能實驗室。
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人物生平
明斯基1927年8月9日生于紐約市。他的父親是一名眼科醫(yī)生,同時又是一位藝術(shù)家。他的母親則是一個活躍的猶太復(fù)國主義者(真是有趣的巧合:麥卡錫的母親是來自立陶宛的猶太人,活躍的女權(quán)主義者)。小學和中學,明斯基上的是私立學校,對電子學和化學表現(xiàn)出興趣。他的活動范圍中基本上是知識分子階層。1945年高中畢業(yè)后明斯基應(yīng)征入伍,在芝加哥北邊的大湖海軍培訓中心(Great Lakes Naval training Center)和其他約120名新兵一起接受了訓練。按明斯基本人后來的說法,這是他第一次、也是最后一次和非學術(shù)界的人員混在一起。退伍后,1946年他進入哈佛大學主修物理,但他選修的課程相當廣泛,從電氣工程,數(shù)學,到遺傳學等涉及多個學科專業(yè),有一段時間他還在心理學系參加過課題研究。當時流行的一些關(guān)于心智起源的學說與理論使他難以接受,比如新行為主義心理學家斯金納(Burrhus Frederic Skinner,1904-1990)根據(jù)一些動物行為的事實提出理論,把人的學習與動物的學習等同起來,明斯基就不以為然,并激發(fā)了他要把這個困難問題弄清楚的決心。后來他放棄物理改修數(shù)學,并于1950年畢業(yè),之后進入普林斯頓大學研究生院深造造。
主要成就
提出關(guān)于思維的基本理論
二次世界大戰(zhàn)以前,圖靈正是在這里開始研究機器是否可以思考這個問題的,明斯基也在這里開始研究同一問題。1951年他提出了關(guān)于思維如何萌發(fā)并形成的一些基本理論,并建造了一臺學習機,名為Snare。Snare是世界上第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器,其目的是學習如何穿過迷宮,其組成中包括40個“代理”(agent,國內(nèi)資料也有把它譯為“主體”、“智能體”的)和一個對成功給予獎勵的系統(tǒng)?;赼gent的計算和分布式智能是當前人工智能研究中的一個熱點,明斯基也許是最早提出agent概念的學者之一。Snare雖然還比較粗糙和不夠靈活,畢竟是人工智能研究中最早的嘗試之一。在Snare的基礎(chǔ)上,明斯基綜合利用他多學科的知識,解決了使機器能基于對過去行為的知識預(yù)測其當前行為的結(jié)果這一問題,并以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦模型問題”(Neural Nets and the Brain Model Problem)為題完成了他的博士論文,1954年取得博士學位。
組織發(fā)起人工智能會
學成以后,他留校工作3年,其問他與麥卡錫、香農(nóng)等人一起發(fā)起并組織了成為人工智能起點的“達特茅斯會議”,在這個具有歷史意義的會議上,明斯基的Snare,麥卡錫的α-β搜索法,以及西蒙和紐厄爾的“邏輯理論家”(10sicTheorist)是會議的三個亮點。1958年,明斯基從哈佛轉(zhuǎn)至MIT,同時麥卡錫也由達特茅斯來到MIT與他會合,他們在這里共同創(chuàng)建了世界上第一個人工智能實驗室。
在人工智能方面的貢獻
明斯基在人工智能方面的貢獻是多方面的。1975年他首創(chuàng)框架理論(frame theory)??蚣芾碚摰暮诵氖且钥蚣苓@種形式來表示知識??蚣艿捻攲邮枪潭ǖ模硎竟潭ǖ母拍?、對象或事件。下層由若干槽(slot)組成,其中可填入具體值,以描述具體事物特征。每個槽可有若干側(cè)面(facet),對槽作附加說明,如槽的取值范圍、求值方法等。這樣,框架就可以包含各種各樣的信息,例如描述事物的信息,如何使用框架的信息,對下一步發(fā)生什么的期望,期望如果沒有發(fā)生該怎么辦,等等。利用多個有一定關(guān)聯(lián)的框架組成框架系統(tǒng),就可以完整而確切地把知識表示出來。
開發(fā)世界最早的機器人
明斯基還把人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)結(jié)合起來,開發(fā)出了世界上最早的能夠模擬人活動的機器人Robot C,使機器人技術(shù)躍上了一個新臺階。明斯基的另一個大舉措是創(chuàng)建了著名的“思維機公司”(Thinking Machines,Inc.),開發(fā)具有智能的計算機。20世紀80年代中期思維機公司開始推出著名的“連接機”(Connection Machine)系列CM-1,CM-2和CM-5,把大量簡單的存儲一處理單元連接成一個多維結(jié)構(gòu),在宏觀上構(gòu)成大容量的智能存儲器,再通過常規(guī)計算機執(zhí)行控制、I/O和用戶接口功能,能有效地用于智能信息處理。CM-l由4個象限組成,每個象限包含多達16 384個一位處理器,全部處理器則分為4096組,組間形成12維超立方體結(jié)構(gòu),其集成峰值速度達到每秒600億次。CM-5的結(jié)點數(shù)更多,功能更強。
“虛擬現(xiàn)實”的倡導(dǎo)者
明斯基也是“虛擬現(xiàn)實”(virtual reality)的倡導(dǎo)者,雖然VR這個名詞與概念是20世紀90年代才出現(xiàn)與明朗起來的。早在20世紀60年代,明斯基就自己造了一個名詞,叫telepresence,直譯應(yīng)為“遙遠的存在”或“遠距離介入”,明斯基所謂的telepresence是這樣一種設(shè)備或環(huán)境,它允許人體驗?zāi)撤N事件,而不需要真正介入這種事件,比如感覺自己在駕駛飛機,在戰(zhàn)場上參加戰(zhàn)斗,在水下游泳,等等,實際上這些事都沒有發(fā)生。明斯基提出過利用微型攝像機、運動傳感器等設(shè)備來實現(xiàn)telepresence的一些方案。明斯基的telepresence不是和現(xiàn)在研究的虛擬現(xiàn)實如出一轍嗎。
明斯基作為人工智能的倡導(dǎo)者之一,是堅信人的思維過程可以用機器去模擬,機器也可以有智能的。他的一句流傳頗廣的話就是:“大腦無非是肉做的機器而已”(the brain happens to be a meat machine)。我們前面已經(jīng)提到,他的這種觀點遭到了另一位圖靈獎獲得者威爾克斯針鋒相對的抨擊,孰是孰非有待進一步的科學研究和實踐去判斷。
主要著作
《計算:有限與無限的機器》(Computation:Finite and Infinite Machines,Prentice-Hall,1967)
《語義信息處理》(Semantic Information Processing,MIT Pr.,11968)
《感知器》(Perceptrons,MIT Pr.,1969;expanded edition,1988)
《表示知識的框架》(A Framework for Representating Knowledge,McGraw-Hill,1975)
《心智的社會》(The Society of Mind,Simon & Schuster,1986)
《機器人學》(Robotics,Anchor Pr./Doubleday,1985)
明斯基是美國科學院和美國工程院院士。他曾出任美國人工智能學會AAAI的第三任主席(1981-1982)。除了獲得圖靈獎外,1989年他還獲得MIT所授予的Killian獎。1990年他獲得日本政府所設(shè)立的“日本獎”。
人物評價
明斯基在接受圖靈獎時發(fā)表了題為“計算機科學的形式和內(nèi)容”的演說,刊載于Journal of ACM,1970年4月,197-215頁。也可見(前20年的圖靈獎演說集)(ACM Turing Award Lectures The First20Years:1966-1985,ACM pr.),219-242頁。明斯基在演說中討論了在計算理論、程序設(shè)計語言和教育三個方面的所謂“形式和內(nèi)容的混淆”問題(form-content confusion),并發(fā)表了自己的看法。其中相當篇幅是批評當時的“新數(shù)學”(New Mathematics>的。他主張對兒童的數(shù)學教育,不但要強調(diào)形式,也要注重內(nèi)容而不應(yīng)忽略內(nèi)容。
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