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BAR懲罰下線性模型的穩(wěn)健變量選擇

應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 30 2024-09-14
摘要： BAR(broken adaptive ridge)方法是一種最新的替代L_0懲罰回歸方法.基于重加權(quán)的L2懲罰,BAR懲罰同時(shí)擁有L_0和L2兩種懲罰各自的優(yōu)勢,避免了分別使用這兩種懲罰時(shí)存在的缺陷.本文將BAR方法擴(kuò)展到具有穩(wěn)健損失函數(shù)的線性回歸模型,并使用坐標(biāo)下降算法對參數(shù)進(jìn)行估計(jì).為刻畫所提出方法的穩(wěn)健性,我們給出了穩(wěn)健BAR估計(jì)的影響函數(shù).在適當(dāng)條件下,我們在理論... （共30頁）

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