2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入,IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量的增多,使得企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運維變得復(fù)雜。如何通過AIOps高效支撐運維系統(tǒng)穩(wěn)定運行和業(yè)務(wù)敏捷上線已成為企業(yè)技術(shù)負責(zé)人們持續(xù)關(guān)注的話題。在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)存儲作為金融系統(tǒng)的底座穩(wěn)定運行尤為重要。因此,數(shù)據(jù)存儲運維已經(jīng)不僅僅只是一個支撐系統(tǒng),更多的是要與業(yè)務(wù)融合成為生產(chǎn)系統(tǒng),推動運維行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
企業(yè)運維團隊擔(dān)負著對IT基礎(chǔ)設(shè)施運維的重要使命,核心任務(wù)是保障生產(chǎn)安全運營。IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的不斷擴大,業(yè)務(wù)不斷復(fù)雜,使得日常運維工作面臨更大的壓力與風(fēng)險。在運維管理工作中的主要痛點可以歸納總結(jié)為以下幾個主要問題:
(1)、運維系統(tǒng)界面多,風(fēng)險不可控:日常巡檢、服務(wù)請求、問題查詢都通過登錄不同的運維平臺進行操作,背后對接的都是生產(chǎn)系統(tǒng),誤操作風(fēng)險大。
(2)、運維自動化程度低,工作及時性差:各運維人員管轄的應(yīng)用系統(tǒng)、主機、存儲數(shù)量多,巡檢工作都是手工進行,無法做到及時在系統(tǒng)開門前做全面巡檢,為金融系統(tǒng)穩(wěn)定運行埋下隱患。
(3)、運維缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),工作規(guī)范性差:新員工對現(xiàn)有的工作制度、工作流程需要一個逐步適應(yīng)和熟悉的過程。不同的運維系統(tǒng)有不同的操作流程,不同人員對應(yīng)用系統(tǒng)的運維管理工作細致程度存在差異,缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致運維復(fù)雜度搞。
(4)、建設(shè)自動化運維管理平臺的主要目標(biāo)就是:使得底層對接資源層,使用各類技術(shù)工具以實現(xiàn)自動化操作,橫向?qū)优渲霉芾砥脚_、流程平臺、監(jiān)控平臺和數(shù)據(jù)管理平臺,貫穿整體統(tǒng)一運維管理框架,以實現(xiàn)自動化部署、批量變更、配置發(fā)現(xiàn)、自動巡檢、資源管理的功能。
來源:深圳市華匯數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
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